标签: agents
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智能体循环
Published: at 03:22 PM理解智能体循环——感知、推理、行动和反馈的迭代循环,驱动自主AI系统并实现复杂的决策能力。
ChatGPT不是LLM——GPT才是
Published: at 04:22 PM理解ChatGPT作为智能体和GPT作为大语言模型之间的关键区别——为什么这种差异对AI开发和用户期望很重要。
智能体RAG与智能体上下文工程
Published: at 04:22 PM探索Agentic RAG如何将传统检索增强生成转变为动态、智能的系统,主动为自主智能体管理上下文,实现更复杂的推理和决策能力。
软件3.0——AI时代的编程
Published: at 04:10 PM探索Andrej Karpathy关于软件3.0的愿景,其中提示变成程序,LLMs作为实用工具,我们在AI优先的世界中为部分自主性而设计。
智能体 ≠ 对话式
Published: at 11:00 AM探讨为什么智能体AI系统不应局限于对话式界面,以及专注于替代交互模型如何交付使智能体真正变革的300%+效率提升。
AI 代理界面的演进——从聊天到环境智能
Published: at 03:22 PM探索从传统基于聊天的 AI 界面到环境代理的转变——AI 交互的未来如何变得更加无缝、情境化并自然融入我们现有工作流。