文章
All the articles I've posted.
决策层：为什么 Jev 改写了企业级智能体的架构
Published: at 03:00 PM企业里绝大多数智能体流量是决策，不是文章——可每一个分支都是自回归模型生成的。当决策层从 LLM 里搬回代码，架构会变成什么样；以及那些准确率数字真正支撑得起的级联式设计。
Jev：拒绝写字的前沿模型
Published: at 10:00 AMJev 是一个从不生成文本的前沿模型。它对你给出的选项做一次并行打分——8.5 秒的 LLM 输出，换成了 0.1 秒的算术。本文讲清这笔交易，以及它为什么关系到你运行的每一个智能体的成本架构。
稠密模型 vs. 混合专家模型——决定推理经济性的架构抉择
Published: at 04:00 PM深入剖析稠密模型与混合专家（MoE）架构的核心差异——它们的工作原理、训练与推理的真实取舍，以及为何这一选择正成为AI基础设施团队的定义性系统决策。
首席AI官的前90天：真正有效的AI治理框架
Published: at 11:00 AM为刚上任的首席AI官提供的实用指南，介绍在前90天内必须建立的基本AI治理框架，涵盖NIST AI RMF、ISO/IEC 42001以及最小可行治理结构。
如何向董事会展示AI战略（而不在5分钟内失去他们）
Published: at 11:00 AM连接你深厚技术知识与董事会清晰表达的桥梁。在向非技术董事展示AI战略时，能够引起共鸣的框架、视觉呈现和语言。
智能体AI - 从聊天机器人到自主数字工作者
Published: at 10:00 AM智能体AI代表了从响应提示的AI到采取自主行动的AI的转变。了解数字工作者如何从简单的聊天机器人演变为能够规划、执行和学习的复杂代理——改变2026年及以后的工作方式。
AI工程 - 构建生产级AI系统的学科
Published: at 09:00 AMAI工程弥合了AI研究与生产系统之间的差距。学习核心原则、模式和实践，使团队能够构建可靠、可扩展的AI应用，交付真正的业务价值——而不仅仅是令人印象深刻的演示。
AI现实检验——最新劳动力市场数据对你的职业生涯意味着什么
Published: at 10:00 AM基于Anthropic突破性研究分析数百万AI对话，发现AI对就业的真实影响：尚未出现大规模裁员，但AI高暴露职业中22-25岁年轻专业人士的招聘放缓14%。了解哪些工作面临75% AI暴露，以及未来-proof你职业生涯的可行策略。
Antfarm 模式：编排专业化智能体团队实现复合工程
Updated: at 05:00 AM如何使用 Antfarm 的多智能体工作流将复合工程从理论变为实践。学习编排专业化 AI 智能体团队，实现 300-700% 的速度提升。
情境工程就是授权的艺术
Published: at 10:00 AM情境工程听起来很技术性，但本质上，它只是授权的艺术——就像与一位有能力的队友一样，给予AI正确的信息来做好它的工作。