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• 通向人工通用智能之路

  Updated:Oct 6, 2025 |  at 04:22 PM

  探讨通向人工通用智能（AGI）的可能路径，讨论当前的方法、挑战、技术要求及其对社会的影响。

• ChatGPT不是LLM——GPT才是

  Published:Sep 2, 2025 |  at 04:22 PM

  理解ChatGPT作为智能体和GPT作为大语言模型之间的关键区别——为什么这种差异对AI开发和用户期望很重要。

• 智能体RAG与智能体上下文工程

  Published:Aug 26, 2025 |  at 04:22 PM

  探索Agentic RAG如何将传统检索增强生成转变为动态、智能的系统，主动为自主智能体管理上下文，实现更复杂的推理和决策能力。

• 基于记忆的智能体学习——迈向真正自主AI的道路

  Published:Aug 25, 2025 |  at 03:30 PM

  探索Memento等记忆增强AI智能体如何在不需昂贵模型微调的情况下革新自主学习，标志着迈向真正自主进化AI系统的第一步。

• AGI 是一个工程问题

  Published:Aug 13, 2025 |  at 11:00 AM

  LLM 模型正在达到平台期，但真正的 AGI 并非关于训练下一个突破性模型——而是关于工程化正确的上下文、记忆和工作流系统。AGI 从根本上是一个系统工程问题，而不是模型训练问题。

• 情境工程：超越提示工程的演进

  Updated:Jul 19, 2025 |  at 12:45 PM

  理解情境工程作为AI系统设计的下一步演进，探索它与提示工程的根本差异以及构建稳健AI代理的实用技术。

• 零点击末日——AI搜索如何杀死内容营销的摇钱树

  Updated:Jul 4, 2025 |  at 01:40 PM

  内容营销人员正面临一个可怕的现象：展示量保持高位而点击率暴跌。了解Perplexity、ChatGPT网络搜索和Google AI概览如何颠覆数十亿美元的内容营销行业。

• 软件3.0——AI时代的编程

  Published:Jun 20, 2025 |  at 04:10 PM

  探索Andrej Karpathy关于软件3.0的愿景，其中提示变成程序，LLMs作为实用工具，我们在AI优先的世界中为部分自主性而设计。

• 从氛围编程到智能体工程

  Published:Jun 18, 2025 |  at 01:00 AM

  我是如何从快速粗糙的原型构建转向构建健壮、有意的 AI 智能体系统——以及为什么两种思维模式都很重要。

• 构建多智能体研究系统

  Published:Jun 14, 2025 |  at 11:00 AM

  关于构建生产就绪的多智能体研究系统的技术深入探讨，涵盖架构模式、提示工程策略、评估方法以及从生产规模扩展AI智能体中获得的硬-won lessons。