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情境工程:超越提示工程的演进
Updated: at 11:45 AM理解情境工程作为AI系统设计的下一步演进,探索它与提示工程的根本差异以及构建稳健AI代理的实用技术。
零点击末日——AI搜索如何杀死内容营销的摇钱树
Updated: at 12:40 PM内容营销人员正面临一个可怕的现象:展示量保持高位而点击率暴跌。了解Perplexity、ChatGPT网络搜索和Google AI概览如何颠覆数十亿美元的内容营销行业。
软件3.0——AI时代的编程
Published: at 03:10 PM探索Andrej Karpathy关于软件3.0的愿景,其中提示变成程序,LLMs作为实用工具,我们在AI优先的世界中为部分自主性而设计。
从氛围编程到智能体工程
Published: at 12:00 AM我是如何从快速粗糙的原型构建转向构建健壮、有意的 AI 智能体系统——以及为什么两种思维模式都很重要。
构建多智能体研究系统
Published: at 10:00 AM关于构建生产就绪的多智能体研究系统的技术深入探讨,涵盖架构模式、提示工程策略、评估方法以及从生产规模扩展AI智能体中获得的硬-won lessons。
Claude 4 提示工程最佳实践
Published: at 03:22 PMClaude 4 提示工程技术深入探讨:架构改进、指令遵循优化、元认知处理、并行执行以及生产 AI 部署的系统化方法。
代理应用中新兴的用户交互模式
Published: at 10:00 AM探索智能软件代理交互方式的根本转变,从基于命令的界面到重塑人机交互的协作式、意图驱动的体验。
为你的 Astro 网站生成 llms.txt 文件
Published: at 10:30 AM为 Astro 网站创建 llms.txt 文件的实用指南,使你的内容无需复杂的抓取解决方案即可对语言模型开放——简单、高效,且完美适用于静态网站。
提示词工程——构建可靠智能体工作流的必备技能
Published: at 10:00 AM探讨为什么提示词工程对于创建可靠AI智能体至关重要——涵盖概率系统中的确定性行为、工具使用精度、思维链完整性以及衡量有效性的实用技术。
智能体 ≠ 对话式
Published: at 10:00 AM探讨为什么智能体AI系统不应局限于对话式界面,以及专注于替代交互模型如何交付使智能体真正变革的300%+效率提升。