标签: artificial-intelligence

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• 情境工程就是授权的艺术

  Published:Feb 3, 2026 |  at 10:00 AM

  情境工程听起来很技术性，但本质上，它只是授权的艺术——就像与一位有能力的队友一样，给予AI正确的信息来做好它的工作。

• 环境代理——始终在线的AI辅助未来

  Updated:Dec 20, 2025 |  at 10:00 AM

  探索环境代理——在后台持续运行的AI系统，监控、学习和自主行动，以支持人类工作和决策，无需显式激活。

• 智能体循环

  Published:Nov 11, 2025 |  at 03:22 PM

  理解智能体循环——感知、推理、行动和反馈的迭代循环，驱动自主AI系统并实现复杂的决策能力。

• 通向人工通用智能之路

  Updated:Oct 6, 2025 |  at 04:22 PM

  探讨通向人工通用智能（AGI）的可能路径，讨论当前的方法、挑战、技术要求及其对社会的影响。

• ChatGPT不是LLM——GPT才是

  Published:Sep 2, 2025 |  at 04:22 PM

  理解ChatGPT作为智能体和GPT作为大语言模型之间的关键区别——为什么这种差异对AI开发和用户期望很重要。

• 智能体RAG与智能体上下文工程

  Published:Aug 26, 2025 |  at 04:22 PM

  探索Agentic RAG如何将传统检索增强生成转变为动态、智能的系统，主动为自主智能体管理上下文，实现更复杂的推理和决策能力。

• 基于记忆的智能体学习——迈向真正自主AI的道路

  Published:Aug 25, 2025 |  at 03:30 PM

  探索Memento等记忆增强AI智能体如何在不需昂贵模型微调的情况下革新自主学习，标志着迈向真正自主进化AI系统的第一步。

• 情境工程：超越提示工程的演进

  Updated:Jul 19, 2025 |  at 12:45 PM

  理解情境工程作为AI系统设计的下一步演进，探索它与提示工程的根本差异以及构建稳健AI代理的实用技术。

• 软件3.0——AI时代的编程

  Published:Jun 20, 2025 |  at 04:10 PM

  探索Andrej Karpathy关于软件3.0的愿景，其中提示变成程序，LLMs作为实用工具，我们在AI优先的世界中为部分自主性而设计。

• AI只是计算机的下一次演变

  Updated:Mar 15, 2025 |  at 01:30 PM

  AI代表了计算接口的自然演进，从穿孔卡到自然语言，及其在为所有用户普及技术方面的作用。