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• AI智能体的可靠性鸿沟

  Published:Oct 10, 2025 |  at 01:00 AM

  理解构建AI智能体与构建可靠生产级智能体之间的根本区别。探索可靠性鸿沟，以及防御性架构、行动前检查、行动后验证和正确的回合转换如何对于创建在现实场景中一致工作的智能体至关重要。

• AGI 是一个工程问题

  Published:Aug 13, 2025 |  at 11:00 AM

  LLM 模型正在达到平台期，但真正的 AGI 并非关于训练下一个突破性模型——而是关于工程化正确的上下文、记忆和工作流系统。AGI 从根本上是一个系统工程问题，而不是模型训练问题。

• 情境工程：超越提示工程的演进

  Updated:Jul 19, 2025 |  at 12:45 PM

  理解情境工程作为AI系统设计的下一步演进，探索它与提示工程的根本差异以及构建稳健AI代理的实用技术。

• 构建多智能体研究系统

  Published:Jun 14, 2025 |  at 11:00 AM

  关于构建生产就绪的多智能体研究系统的技术深入探讨，涵盖架构模式、提示工程策略、评估方法以及从生产规模扩展AI智能体中获得的硬-won lessons。

• 提示词工程——构建可靠智能体工作流的必备技能

  Published:Apr 15, 2025 |  at 11:00 AM

  探讨为什么提示词工程对于创建可靠AI智能体至关重要——涵盖概率系统中的确定性行为、工具使用精度、思维链完整性以及衡量有效性的实用技术。

• 单智能体 vs 多智能体AI系统

  Published:Feb 10, 2024 |  at 03:22 PM

  深入探讨单智能体和多智能体AI架构之间的关键差异，并发现哪种方法最大化你特定用例的效率。了解IBM的LATS和微软的MetaGPT如何革命化AI协作、决策能力和各行业的自主功能。对AI开发者和商业领导者必不可少的阅读。

• 确定性 vs 概率性 AI 系统

  Published:Jan 21, 2024 |  at 03:22 PM

  深入比较 AI 系统中的确定性与概率性方法，探索它们 strengths、limitations 以及在现代人工智能应用中的最佳用例。

• 架构决策记录 (ADRs)

  Published:Jun 25, 2023 |  at 04:22 PM

  架构决策记录 (ADRs) 的综合指南——为什么它们对软件项目至关重要，如何有效实施它们，以及它们在维护复杂系统的机构知识中的作用。